· AGENT-OS-7-LAYERS · 2026.05.09 · 11 MIN ·

Identity · 身份层 · AI 第一个读到的文件

Agent OS 7 层的第一层。把『我希望它每一次都遵守』的规则从对话里抽出来,锁进 CLAUDE.md / AGENTS.md / soul.md,让工具替你强制执行。brain dump → AI 面试 → 70% 发版的可粘贴节奏。 · by 思扬

AI · HERO seed:2620260509 Agent OS 7 层的第一层。把『我希望它每一次都遵守』的规则从对话里抽出来,锁进 CLAUDE.md / AGENTS.md / soul.md,让工具替你强制执行。brain dump → AI 面试 → 70% 发版的可粘贴节奏。

FIG.00 — cover · ai-generated · placeholder

它回答的问题:你是谁?哪些规则你希望 AI 每次跟你说话都强制执行? 它在哪:CLAUDE.md / AGENTS.md / ~/.config/opencode/AGENTS.md / .github/copilot-instructions.md / aaronjmars/soul.md 它读取的时机:在你输入任何问题之前、在记忆之前 — 最先读的文件。

原文金句

★ 「This is the file that your tool reads first. So it will read it before any question you type and before memory.」 「这是你的工具最先读取的文件。它会在你输入任何问题之前、在记忆之前最先被读到。」 (#120-122,00:08:19,120 → 00:08:30,886)

它在解决什么真问题

如果你从来没主动写过 Identity 文件,你的 AI 工具其实不是「不认识你」,而是用它沿途东拼西凑随机攒到的东西在认识你(#127)。

这意味着:

你跟它说「直接点」,下一次会话它又开始「关于您提到的这个问题,我们可以从以下几个角度来看……」
你说「不要奉承我」,它道完歉之后下一段又来一句「这是个非常好的问题!」
你某天明明说过「永远不要在没给我看草稿之前发邮件」,但你今天问它的不是邮件,所以它根本不会想起这条规则

Identity 文件的作用,是把这些「我希望它每一次都遵守」的规则从对话里抽出来,锁进一个文件,让工具替你强制执行。

「你只需要写一次,然后让它永远生效——确切地说,是工具替你执行。」 (#132)

落点:每款工具的 Identity 文件叫什么(2026-05 现状)

视频里把这一点讲得很轻巧, 但其实实测有重要修正。我交叉核对完官方文档后整理如下:

工具	Identity 文件路径	备注
Claude Code	`./CLAUDE.md`(项目)`~/.claude/CLAUDE.md`(用户)	仅原生发现 CLAUDE.md;读 AGENTS.md 需要 `@AGENTS.md` 显式 import
Cursor	`./AGENTS.md` 或 `.cursor/rules/*.mdc`	两种都支持。MDC 可加 `globs:` 做路径范围
OpenCode(sst/opencode, 157K stars)	`./AGENTS.md` + `~/.config/opencode/AGENTS.md`	两条 fallback:项目无 `AGENTS.md` 时读 `CLAUDE.md`;全局无 `~/.config/opencode/AGENTS.md` 时读 `~/.claude/CLAUDE.md`
GitHub Copilot	`.github/copilot-instructions.md` + AGENTS.md	自 2025-08-28 起也读 AGENTS.md
OpenAI Codex(openai/codex, 81K stars)	`./AGENTS.md`(支持嵌套层级,深的覆盖浅的)	这是 Codex 的「最高律法」
Windsurf	`.windsurf/rules/*.md` + `~/.codeium/windsurf/memories/global_rules.md`	同时有项目级 + 全局级
Google Antigravity	`AGENTS.md` (1.22.2+)	2025-11 上线, 2026-04/05 加上 AGENTS.md 支持

视频里有一处需要纠正的地方

视频里说 OpenCode → Soul (#122-123)。实测:

⚠️ 「Soul」不是 OpenCode 的原生文件名。它是一个独立的开源项目 aaronjmars/soul.md(MIT, ~458 stars), README 自述定位是「让 Claude Code / OpenClaw 摄入你的数据来构建 AI soul」(注意是 OpenClaw, 不是 sst 的 OpenCode), 配套作者另一个项目 Aeon(后台记忆伴侣, 不是独立 coding agent)。

也就是说, Nufar 在视频里其实暗示了一种进阶用法:不要把身份绑定在某个工具的私有文件名上, 用一个跨工具便携的 soul.md 文件代替。这个想法和 Agent OS「工具收敛、底座可移植」的核心论断高度一致, 但视频没把这层关系讲透 — 而且 Soul 当前主要服务 Claude Code + OpenClaw, 跟主流 OpenCode (sst) 是两个生态。

实操结论:初学者直接用工具的原生文件名(CLAUDE.md / AGENTS.md)就行;进阶可以单独维护一份 soul.md 然后在工具的 Identity 文件里 import 它。

重要观察:AGENTS.md 已经成事实标准

AGENTS.md 规范自 2025 年中起逐步成型(Copilot 自 2025-08-28 起也读), 截至 2026 年 Google / OpenAI / Sourcegraph(Amp)/ Cursor / Factory / Devin / Jules / Junie / Warp / Zed / Aider 等都已对齐。这意味着如果你今天只能写一份文件,写 AGENTS.md,然后让其他工具用 import / symlink 共享它,是最 future-proof 的选择。

Nufar 强调一份好 Identity 文件该写什么

按视频 (#133-141) 整理:

你是谁 — 角色, 团队, 工作范围
你怎么沟通 — 直接 vs 委婉, 列点 vs 写句, 简短 vs 详尽
你重视什么 — 简洁 vs 详尽, 挑战你 vs 执行你, 展示推理 vs 直接给答案
你的禁区 — 「永远不要做的事」清单
- 例:「在没先给我看草稿之前绝不发外部邮件」
- 例:「永远不要奉承我」
- 例:「总是告诉我我没看到的东西」

关键方法论:不要从零硬写

这是这一层最容易翻车的地方,也是 Nufar 给的最有用的建议:

★ 「You don’t write the file from scratch yourself you will hate it and you will quit. Instead I encourage you to brain dump to an AI and let the AI interview you.」 「不要自己从零硬写,你会写到讨厌它,然后弃坑。我建议你直接对 AI 倾倒,让 AI 来面试你。」 (#143-145)

可粘贴的 brain dump 启动 prompt

我在搭我的 Identity 文件。请就以下方面问我 15 个问题:
- 我怎么工作
- 我想要什么
- 我不想要什么
- 当下用 AI 时什么让我抓狂
- 我希望强制执行哪些规则

每问 1 个就停下来等我回答, 不要一次性把 15 个抛给我。
回答完后, 你帮我把答案重写成一份不超过 1 页的 Identity 文件,
按以下结构组织:Who I am / How I work / What I value / Hard rules。

Nufar 的两个隐藏建议

「最好用语音回答」 (#150)。 Brain dump 不要打字, 用语音输入。你说话时会自然带出更多真实的工作偏好。
「最好选一个对你已经有足够记忆的 AI 工具」 (#146)。让你长期使用的那款 AI(它已经知道你过去的对话)来面试你, 它会问出更精准的问题。

70% 就发, 三周打补丁

「AI 起草、你来改, 你就先发一份初版——比如说大概对了 70%。剩下的可以在接下来三周里随时补丁,看到漏洞就补。」 (#152-153)

这是这套方法论的通用节奏, 后面 6 层全部通用:

brain dump → AI 面试你 → AI 起草 → 你改一遍 → 70% 发版 → 用一周 → 看到漏洞 → 打补丁

★ 「你倾倒、让 AI 面试你、起草、先发一份这个文件的最小可行版本,然后再迭代改进。」 (#155-156)

落地步骤(给你今天的 30 分钟)

Step 1 · 准备(2 分钟)

打开你日常用得最多的 AI 工具 — 不是新工具, 是已经认识你的那款。

Step 2 · brain dump(15 分钟)

粘贴上面那段「启动 prompt」, 然后用语音回答 15 个问题。

Step 3 · 起草(8 分钟)

让 AI 把答案重写成 Identity 文件, 你扫一遍把刺眼的地方改掉。

Step 4 · 落盘(2 分钟)

按你用的工具放对位置:

Claude Code → 项目根 CLAUDE.md 或 ~/.claude/CLAUDE.md
Cursor / Codex / OpenCode / Antigravity → 项目根 AGENTS.md
Copilot → .github/copilot-instructions.md
进阶:写一份 soul.md,在上面文件里 import 它

Step 5 · 验收(3 分钟)

打开新会话, 问你的 AI:「按我刚写的 Identity 文件, 你能列出我希望你强制执行的 5 条规则吗?」看它能不能复述出来。

我作为 Chief of Staff 该写什么

按视频 (#157-159) 整理 — Chloe 这个 Chief of Staff Agent 的 Identity 应该包含:

沟通风格:直接、列点、不要寒暄
雷区(pet peeves):不奉承、不重复我刚说的话、不堆砌「关于您提到的」
不可妥协项(non-negotiables):
- 「绝不让我在没有 pre-read(会前材料)的情况下走进会议」
- 「总是告诉我还有谁我应当回复」
- 「在我下一周过度承诺时主动提醒」

完整可粘贴版本见 08 Chief of Staff 完整模板第 1 节「AGENTS.md · Identity 主文件」。

常见坑

坑	现象	怎么避
写得太长	写了一份 5000 字的「我的人生哲学」	1 页就够。工具读它的时候不在乎你的人生哲学。
写得太抽象	「我喜欢高质量的输出」	改成具体规则:「输出超过 500 字时, 在开头给我 3 行 TL;DR」
一次写到完美	三天没发, 两周后还在改	70% 发版, 接下来三周通过实际使用打补丁
不告诉它「永远不要」	你没写, 它就不知道你的禁区	Hard rules 至少 5 条, 列清楚
多个工具复制粘贴	改了 CLAUDE.md 忘了改 AGENTS.md	用 `soul.md` + import, 或者 symlink

🟢 译者点评

🟢 Nufar 反复强调「不要从零硬写」是这一层最容易被忽视的建议。大多数人在写 Identity 文件时陷入「想一次性写好」的心态, 然后在第 2 段就开始抠词, 最后弃坑。 brain dump 这个动作真正的价值不是产出 Identity, 是把你脑子里散落的、自己也没意识到的工作偏好钓出来。

🟢 AGENTS.md 标准的存在使「工具收敛」论从口号变成可验证的现实。我交叉验证过:把同一份 AGENTS.md 复制到 Cursor / Codex / OpenCode 项目根, 它们都会读。这不是营销话术, 是 2026 年事实标准。反过来, Claude Code 仍然只原生读 CLAUDE.md, 这是目前唯一的逆流, 你要么用 import 桥接, 要么干脆双写。

🟢 「永远不要奉承我」这条规则比看起来重要得多。大模型有强烈的奉承倾向(sycophancy)。你不写这条 hard rule, 它会浪费你 30% 的 token 在「这是个非常好的想法!」上。 Identity 文件最直接的 ROI 不是身份认同, 是节省 token + 降低读输出的认知负担。

🔗 立刻去做

→ 完成上面的 5 步落地, 然后读 02 Context · 上下文层 — Nufar 说 Context 是通往 AI 价值最快的路径。

🔗 延伸阅读

aaronjmars/soul.md — 跨工具便携 Identity 文件的开源项目
AGENTS.md 规范 — Google/OpenAI/Cursor/Sourcegraph/Factory 对齐的统一标准
Claude Code memory docs — Claude Code 的 CLAUDE.md 与 automemory 区别
Cursor rules docs — .cursor/rules/*.mdc 文件格式
Copilot custom instructions — Copilot 的 .github/copilot-instructions.md 规范