工具对照表 · 7 层在主流 agentic 工具上落到哪

数据采集时间 2026-05-09, 来自仓库 _raw/dimension-C-tools.md 的逐源核对。 视频里把这块说得很轻巧, 实测有重要细节差异, 这一篇是工具落点的「事实清单」。

速查表(打印版)

层	Claude Code	Cursor	Copilot	OpenCode (sst)	Codex	Windsurf	Hermes
1. Identity	CLAUDE.md	AGENTS.md 或 .cursor/rules/*.mdc	.github/copilot-instructions.md (+ AGENTS.md, 2025-08-28+)	AGENTS.md	AGENTS.md(嵌套层级)	.windsurf/rules/*.md	personality + Honcho
2. Context (路径范围)	.claude/rules/*.md w/ paths:	.cursor/rules/*.mdc w/ globs:	.github/instructions/*.instructions.md w/ applyTo:	opencode.json instructions	AGENTS.md 嵌套深度	同 Identity	FTS5 后端
3. Skills	.claude/skills/<n>/SKILL.md	Agent Skills(2026 GA)	Custom Agents(awesome-copilot)	Agent Skills(opencode.json)	自定义 slash commands	Cascade workflows	agentskills.io
4. Memory	~/.claude/projects/<p>/memory/MEMORY.md(v2.1.59+, Auto Dream GC)	Project Memory(opt-in)	❌ 无原生	❌ 无原生	~/.codex/memories/ + Chronicle(屏幕捕捉)	原生 Memory	FTS5 跨会话 + procedural
5. Connections	MCP(stdio + Streamable HTTP)	MCP(三种 transport)	MCP	MCP	MCP + Web Search	MCP(三种 transport)	MCP
6. Verification	❌ 仅靠 Hooks	❌	❌	❌	✅ /review	❌	Atropos RL(研究级)
7. Automations	Hooks + OS cron	Cursor Automations(云 sandbox)	GitHub Actions(外挂)	❌ 无原生	Codex Automations + bg mode	有限	cron + 7 backends

一句话读法

• AGENTS.md = 跨厂标准(Google/OpenAI/Sourcegraph/Cursor/Factory 在 2026 对齐)
• MCP = Connections 层的 USB-C(全部主流工具都支持)
• Memory 最分裂 — OpenCode 和 Copilot 至今没有原生记忆
• Verification 业内最弱 — 仅 Codex 内建 /review
• Automations 两派 — 云端 scheduler(Codex / Cursor / Workspace Agents / Hermes)vs 本地+外挂(Claude Code / OpenCode / Copilot)

关键 URLs(全部经 Stage 1 核对)

Anthropic / Claude Code

• 主页: https://claude.com/product/claude-code
• 文档: https://code.claude.com/docs/
• Memory: https://code.claude.com/docs/en/memory
• Skills: https://code.claude.com/docs/en/skills
• Sub-agents: https://code.claude.com/docs/en/sub-agents
• Hooks: https://code.claude.com/docs/en/hooks-guide
• MCP: https://code.claude.com/docs/en/mcp

OpenCode (sst → anomalyco)

• Repo: https://github.com/sst/opencode (157,179 stars, MIT, 2026-05-09)
• 文档: https://opencode.ai/docs/
• Rules(Identity / Context): https://opencode.ai/docs/rules/
• Agents: https://opencode.ai/docs/agents/
• Config: https://opencode.ai/docs/config/

Cursor

• 主页: https://cursor.com
• 文档: https://cursor.com/docs
• Rules: https://cursor.com/docs/rules

GitHub Copilot

• 主页: https://github.com/features/copilot
• 文档: https://docs.github.com/copilot
• Custom Instructions: https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/configure-custom-instructions/add-repository-instructions
• AGENTS.md changelog: https://github.blog/changelog/2025-08-28-copilot-coding-agent-now-supports-agents-md-custom-instructions/
• awesome-copilot 集合: https://github.com/github/awesome-copilot

OpenAI Codex

• Repo: https://github.com/openai/codex(81,085 stars)
• 文档: https://developers.openai.com/codex
• AGENTS.md: https://developers.openai.com/codex/guides/agents-md
• Memories: https://developers.openai.com/codex/memories
• Chronicle: https://developers.openai.com/codex/memories/chronicle
• CLI 特性: https://developers.openai.com/codex/cli/features

MCP

• 规范(2025-11-25): https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25
• GitHub org: https://github.com/modelcontextprotocol
• Servers: https://github.com/modelcontextprotocol/servers(85,301 stars)
• Registry: https://github.com/modelcontextprotocol/registry(6,788 stars)
• 2026 路线图: https://blog.modelcontextprotocol.io/posts/2026-mcp-roadmap/

Hermes (Nous Research)

• Repo: https://github.com/NousResearch/hermes-agent(139,610 stars, v0.13.0)
• 主页: https://hermes-agent.nousresearch.com/
• 架构: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/developer-guide/architecture

Soul.md(便携 Identity)

• Repo: https://github.com/aaronjmars/soul.md(456 stars, MIT)

Windsurf / Antigravity / Workspace Agents(brief)

• Windsurf: https://docs.windsurf.com
• Antigravity 文档: https://antigravity.google/docs/home
• Antigravity 发布: https://developers.googleblog.com/build-with-google-antigravity-our-new-agentic-development-platform/
• Workspace Agents: https://openai.com/index/introducing-workspace-agents-in-chatgpt/

工具选择建议(译者立场)

视频反复强调「工具选择是最不重要的决策」 — 这话正确但不完整。 实际选择时, 7 层覆盖度仍然有差异, 译者按 「单工具能多大程度独立支撑 7 层」 给出排名:

单工具最完整 → 单一选择最稳妥

排名	工具	7 层覆盖	缺什么
1	Codex	6.5/7	自动化最完整, 唯一内建 verification
2	Hermes	7/7(开源)	学习曲线陡
3	Claude Code	5.5/7	缺云端 scheduler, verification 靠 hooks
4	Cursor	5/7	比 Claude Code 多了云端 automations
5	OpenCode	4/7	缺 memory + automations
6	Copilot	3.5/7	缺 memory, automations 走 GitHub Actions

多工具组合 → 真正的「OS 跟着你走」

如果你按本精读的核心论断走, 你不应该绑死单工具。 推荐组合:

• 本地编程: Claude Code(automemory + skills 完整)
• 云端长跑: Codex(automations + /review)
• Web 内: Cursor(IDE 体验最强 + cloud agents)
• 共用文件: AGENTS.md(跨工具)+ 每工具一份指向 AGENTS.md 的 import

这一层的最重要观察

🟢 AGENTS.md 标准的存在, 让 「OS 跟着你走」 从口号变成可验证的现实。 把同一份 AGENTS.md 复制到 Cursor / Codex / OpenCode 项目根, 它们都会读。 Claude Code 是当前唯一的逆流, 需要 @AGENTS.md import 桥接。

🟢 MCP 的覆盖之广让 Connections 层最容易跨工具迁移。 投资一个个人 MCP server, 5 款工具都能用。

🟢 Memory 和 Verification 仍是 7 层里最不收敛的两层。 这两层是 2026 年下半年最值得关注的方向。

🟢 Cursor / Codex 的云端 Automations 是新变量。 视频拍摄时刚 GA, 但产品形态会让本地 cron 派(Claude Code / OpenCode)在自动化场景被压制。 关注半年。

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